Research Skills Primer — 怎么做文献综述

面向: Phase 1 末 - Phase 2 博士生 目标: 1 个月内做出一份能讲 30 分钟的方向综述

1. 综述的 4 类（你要做的是哪种？）

类型	长度	受众	何时做
背景综述（Background lit review）	1-3 页	论文 Related Work section	写论文前
课堂综述（Coursework）	5-10 页	同班同学 / 自己内化	Phase 1 末
方向综述（Field survey）	20-50 页	同领域 PhD / 暑校 talk	Phase 2 末 - Phase 3
Systematic review（Meta-analysis 风格）	50+ 页	期刊	Phase 4+

PhD 第 1 年该做的是"课堂综述" —— 5-10 页,讲清楚方向 3-5 个核心问题,够用。

2. 综述的 5 步法

Step 1 — 定义问题（半天）

用 1 段话回答：

我在综述什么? 例:reinforcement learning 中 exploration 的样本效率
为什么现在做? 例:因为 2023-2025 出现了 X 类新方法,但缺统一对比
谁会读? 例:我自己 + 同实验室 + 暑校 talk

写 1 段到 /ideas/,type=research_log,标 seed。

Step 2 — 找 anchor（1 周）

在 /libraries/ 新建 1 个库,画像 novice(因为现在你在学),阈值 0.55
跑 Ingest,筛 30-50 篇
找 5-10 篇你"反复看到被引"的 = anchor
把 anchor 加进库的 anchors 字段

Step 3 — 分类法（1 周）

读 anchor 论文的 Related Work,你需要总结出分类轴。

常见分类轴：

按问题(e.g. sparse reward / dense reward / curiosity-driven)
按方法(e.g. intrinsic reward / count-based / information-theoretic)
按假设(e.g. tabular / function approximation / multi-agent)
按时间(e.g. 2018-2020 / 2021-2023 / 2024+)

最少 2 个分类轴——单轴分类 = 学生作业,双轴 = 论文级。

写 1 段到 /writing/,type=note,标题"分类法 v1"。

Step 4 — 填表（2-3 周）

建 1 张总表(Markdown 表 or Excel),行 = paper,列 = 你的分类轴 + 关键数字。

| Paper | Problem setting | Method family | Sample efficiency gain | Reproducible |
|---|---|---|---|---|
| Paper A | sparse | intrinsic | +20% | yes |
| Paper B | dense | curiosity | +15% | no |
| ... |

最低 30 行。表没填满 = 综述没做完。

Step 5 — 写正文（1 周）

5-10 页综述结构：

1. 引言(1 页)
   - 这个方向是什么
   - 为什么现在做综述
   - 我们的分类法和别人的有什么不同

2. 背景(0.5 页)
   - 5 个核心术语定义

3. 分类法(2-3 页)
   - 你的双轴分类
   - 每类 2-3 个代表工作 + 关键数字

4. 趋势(1 页)
   - 时间线上的演化
   - 现在热点

5. Open Problems(1 页)
   - 3-5 个还没解决的问题
   - 每个 1 段,带"为什么这是 problem"

6. 结论(0.5 页)
   - 1 段总结
   - 给"刚入门者"的学习路径建议

3. 用 DPR 工具加速

任务	用什么
找 anchor	`/libraries/` + 跑 Ingest
找趋势	`/concepts/` + 时间过滤
找最新热点	首页日历 → 最近 1 周
跨论文对比	`/papers/compare/?ids=...`
自动汇总	`/agents/new-session/`,模板 `literature_review`
写笔记	`/writing/`,type=`note`

3 agents pipeline 怎么跑综述:

node astro-src/scripts/agents-run.mjs \
  --new-session "RL exploration 综述" \
  --rounds 3 --preset balanced \
  --search-arxiv "exploration reinforcement learning"

跑完看 /agents/<sid>/export/,把 synthesis 的关键洞见写回综述 §5(Open Problems)。

4. 反模式

❌ A-Z 罗列论文 — 没分类 = 没综述
❌ 复述 abstract — 你应该提"它解决什么 gap",不是"它做什么"
❌ 没有"自己的判断" — 综述 = 别人工作的总结 + 你的 framing
❌ 写"未来工作"时只引 1-2 个方向 — 至少 3 个 open problem
❌ 没填表就写 — 表是综述的骨架,先表后文

5. 检查清单

写完后自检：

有清晰的分类轴(双轴)
每类至少 2 个代表工作 + 数字
有"open problems"section(至少 3 个)
引言明确说"我们和之前综述 X 有什么不同"
总表 ≥ 30 行
给 1 个同方向硕士读,5 分钟内能复述你的分类法