入坑博士生成长地图（PhD Journey Map）

面向: 入门博士生(尤其是 ML / NLP / Agents / CV 等方向) 目标: 用这个网站,沿着 4 个阶段从"看论文都晕"成长到"能独立审稿 + 主导方向" 更新: 2026-09-14（新增,作为整个文件夹重塑的入口文档）

1. 一图看懂你的成长路径

入门(0-3 月)                打基础(3-12 月)            深入(1-3 年)              贡献(3+ 年)
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"什么是 attention?"  "我能复现一篇 SoTA"    "我有自己的 idea"      "我能审稿、能带人"
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  📚 读综述              🛠 跑代码              💡 推方向               👀 审稿 + 主导
  看经典                 做 ablation            写 proposal             开 workshop
  跟课 + 笔记            选 anchor 库           建自己的库              收徒 + 协作

每个阶段都有 4 件事要学会用本站点做：

2. 4 个阶段详解（点击进各阶段文档）

📍 Phase 1 — Orientation（0-3 个月）

phase-1-orientation.md

你的问题: "我连 attention 是啥都说不清,怎么读 paper?"

此阶段最该用的功能:

• 建 1 个 audienceProfile: 'novice' 库,只收综述 + 经典
• 开启 site 顶部的"搜索"面板,先搜概念(/concepts/)
• 看 docs/research-skills/ 里的《如何读一篇论文》

不要做的事:

• 不要订阅每天 arXiv 全量 — 一天 200 篇,新人会被淹没
• 不要硬啃 Top venue 论文 — 先看综述和教学型博客
• 不要一上来就 LLM 全自动 ingest — novice 画像的 defaultThreshold=0.55 已经过宽松

📍 Phase 2 — Foundation（3-12 个月）

phase-2-foundation.md

你的问题: "我能读懂论文,但不知道哪个值得深挖"

此阶段最该用的功能:

• 把 audienceProfile 切到 'expert',defaultThreshold 自动变 0.75
• 给每个子方向建 1 个库（共 3-5 个）
• 每个库加 3-5 篇 anchor paper（看 docs/library-architecture.md §3.1）
• 跑 1 个 ablation,完整走 idea → experiment → writing 闭环

不要做的事:

• 不要建太多库 — 库多了没人维护
• 不要追求"全" — 选 3 个你愿意 talk 10 分钟的方向

📍 Phase 3 — Depth（1-3 年）

phase-3-depth.md

你的问题: "我有自己的 idea,但不知道该不该 push"

此阶段最该用的功能:

• 把 idea 库当 research log 写,≥30 条
• 用 3 agents pipeline（/agents/new-session/）做 idea 探索
• 用 Project 工作区（/projects/）做"论文 → 阶段 → 草稿"的物理分组
• 跨库 concept merge:用 LibraryConceptOverride.canonicalSlug

不要做的事:

• 不要把所有 idea 都变成 experiment — 90% 会失败
• 不要跳过 writing 阶段 — 不写下来,idea 就不是真的

📍 Phase 4 — Contribution（3+ 年）

phase-4-contribution.md

你的问题: "我能写能审,但怎么带人？怎么反哺社区？"

此阶段最该用的功能:

• 给社区贡献公共库（astro-src/lib/libraries.ts 的 PR）
• 用 audienceProfile: 'reviewer' 跑一个"假审稿"流水线
• 把 wiki/concepts/<slug>.md 写好,成为他人入门的第一站
• 在 /agents/<sid>/pdf/ 出一份 synthesis 给合作者

不要做的事:

• 不要停止自己的 reading — 审稿人最容易犯的错是"我用 5 年前的视角审现在的 paper"

3. 如何选你的读者画像（audienceProfile）

每个用户库都可以挂一个 audienceProfile,这会改变 LLM 给你打分的方式。

详细评分维度见 docs/library/inclusion-standard.md。

4. 跟着这个地图走 = 自动采集你的反馈

每次你做这些动作,系统都会自动收集一条 dpr_library_feedback 记录到 localStorage：

• 新建 / 删除库（library_created / library_deleted）
• 切换画像 / 调阈值（library_profile_changed / library_threshold_changed）
• 把候选论文 include / exclude（paper_included / paper_excluded）
• 标记"这篇不符合本库"（paper_marked_irrelevant）

这是为了让你 1 个月后能回头看："我作为 1 年级 PhD 时,经常 exclude 掉哪些 paper？" — 这些数据最终会反哺到 rubric 校准上（docs/library/inclusion-standard.md §5）。

你可以随时在 /settings/ 清空这些记录。

5. 站内地图（按角色重新组织的入口）

📚 论文 + 库（核心 80% 时间）
  ├── /  ← 首页日历
  ├── /papers/<id>/  ← 单论文精读
  ├── /libraries/  ← 公共主题库
  └── /libraries/<my-lib>/  ← 你自己的库（按画像打分）

💡 研究流程
  ├── /research/  ← 仪表盘（想法 / 实验 / 写作 / 路线图 一目了然）
  ├── /ideas/  ← 想法库
  ├── /experiments/  ← 实验记录
  ├── /writing/  ← 写作草稿
  └── /projects/  ← Project 工作区（论文按阶段分组）

🧠 概念与图谱
  ├── /concepts/  ← 概念列表
  ├── /wiki/concepts/<slug>/  ← 概念详情（带反向链接）
  └── /graph/<arxivId>/  ← 单论文引用图

🤖 Agents（深度探索，Phase 3+ 再玩）
  ├── /agents/  ← Agent 工作台
  ├── /agents/pipelines/  ← 7-stage 全流程
  └── /agents/<sid>/pdf/  ← Synthesis PDF 导出

⚙️ 设置
  └── /settings/  ← 主题 / LLM key / Gist 同步 / 反馈清空

6. 相关文档

• docs/research-skills/ — 研究技能 primer（怎么读 paper / 怎么做 lit review / 怎么写 rebuttal）
• docs/library/inclusion-standard.md — 4 个画像的入库标准
• docs/library-architecture.md — 文献库架构权威文档
• docs/onboarding/jump-in.md — 10 分钟快速上手指南