Phase 1 — Orientation(0-3 个月)

你现在的画像: 入门小白(audienceProfile: 'novice') 本阶段目标: 不焦虑、不被淹没、能跟上一两篇综述。


1. 你这 3 个月最大的敌人

不是"读不懂"——而是读不完。

每天 arXiv 新增 200+ 论文,就算只看你方向也有 30+。新人最常犯的错是订阅全量,然后被淹没,产生"我是不是不适合读 PhD"的错觉。

本阶段唯一指标: 1 周精读完 1 篇综述 + 2 篇经典 + 0 篇追新。


2. 你的第一个库:配置指南

进 /libraries/,新建库时填这些字段:

字段 推荐值 为什么
名称 我的 ML 入门 或你方向的名字 一眼认出来
描述 novice 画像,只收综述 + 经典 + 奠基性论文 让未来的你记得为什么建
读者画像 入门小白 defaultThreshold=0.55,对新人友好
关键词 survey / review / tutorial / 经典方法名 LLM 会按这些匹配
排除关键词 benchmark / empirical / 你不关心的子方向 避免边角论文混进来
默认阈值 用画像默认值 0.55,别手动调 你现在还没能力判断一篇是否"够格"

关键动作: 在库里加 3-5 篇 anchor paper。

  • 找法:进 /concepts/ 找你方向的根概念 → 看概念页里"反向链接"里被引最多的那几篇。
  • 标记 anchor = 你认定的"必读论文"。新论文打分时,和 anchor 越像分越高。

3. 1 周读 1 篇综述的具体步骤

  1. 在库里点 "🔍 拉取 arXiv 候选",筛综述类
  2. 选一篇引用数 ≥ 100 的综述 → 点进论文详情页
  3. 读 3 个 section:
    • Abstract(论文自己的 1 段)
    • TL;DR(本站点 LLM 生成的 1 句话)
    • 核心贡献 / Main contributions(原文 §1 末尾)
  4. 不读 Methods — 你现在读不懂,读了也记不住
  5. 读 Related Work(原文 §2)— 这是综述最值钱的 section
  6. 看到反复出现的名字 → 写进你的 idea 库(进 /ideas/)
  7. 读完后,回你的库,把这篇 mark as included + 写 1 句话的 note

4. 你的第一个 idea 库

进 /ideas/ → "新建想法"。

头 5 条 idea 不要"造 idea",要"抄 idea":

  • 第 1 条:刚才综述里你最感兴趣的 1 个方向,标题写它的英文名 + 中文副标
  • 第 2 条:综述里出现频率最高的 3 个术语,标题写"术语A vs 术语B"
  • 第 3-5 条:综述 Related Work 里点名的 3 个奠基论文,标题写"读 <论文名> 笔记"

为什么要"抄"?因为 PhD 头 3 个月最值钱的不是创意,是知道前人做了什么。


5. 不要做的事(重要)

  • ❌ 不要订阅每天 arXiv — 你现在消化不了
  • ❌ 不要硬啃 Top venue 单论文 — 先读综述
  • ❌ 不要上来就 LLM 自动 ingest 全量 — novice 画像虽然宽松,但还是会塞一堆你读不下去的
  • ❌ 不要追求"读完" — 读 100 篇 paper 不如深读 5 篇 + 复现 1 篇
  • ❌ 不要相信"我也能想到这个 idea" — 99% 的情况是综述里已经有人想过了
  • ❌ 不要花超过 2 周挑一个方向 — 先选一个能 talk 10 分钟的方向,3 个月后再 pivot

6. 1 个月后该有的产出

  • 1 个 novice 画像的库,≥10 篇论文
  • ≥5 条 idea(3 条是"读 X 笔记",2 条是"方向探索")
  • 1 篇综述的 1 页 PDF 笔记(可以放进 /writing/,type=note)
  • ≥1 个 anchor paper 的完整精读(读 Methods + 实验 + Limitations)

7. 切换到 Phase 2 的信号

出现以下任意 3 条,你就该进 Phase 2 了:

  • 你能在 5 分钟内给同实验室的硕士讲清楚你方向的 3 个核心问题
  • 你读新论文时,不再每句都查术语
  • 你能用 1 段话说清楚"这个方法的 limitation 是什么"
  • 你的库里 ≥15 篇,而且有重复 / 互相引用的子集(说明你开始形成 map)
  • 你能在 10 分钟内分辨一篇论文是"综述 / 方法 / 实验 / 复现"哪种

8. 资料推荐