Idea: 检索增强生成（RAG）系统优化

概述

优化检索增强生成系统的端到端性能，包括检索、排序和生成三个环节。

详细描述

RAG 是当前 LLM 应用的主流架构，但系统优化空间很大：

• 检索器：Dense vs Sparse、跨语言检索
• 排序器：学习式排序 vs 规则排序
• 生成器：如何更好地利用检索到的上下文
• 幻觉问题的根本解决思路

关联论文

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标签

rag, llm, retrieval, knowledge-base

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