Phase 2 — Foundation(3-12 个月)

你现在的画像: 深耕专家(audienceProfile: 'expert')+ 入门小白(保留 1 个 novice 库) 本阶段目标: 选准 3 个子方向,跑通 1 个 ablation,有 1 篇可发的 workshop note。


1. 这个阶段最该解决的事

Phase 1 你在"广撒网",Phase 2 你该收网:

  • 选 3 个你愿意 talk 10 分钟的子方向
  • 每个方向 1 个库(expert 画像,defaultThreshold=0.75)
  • 跑 1 个完整的 idea → experiment → writing 闭环

2. 你的 3 个子方向库

字段 推荐配置
名称 <你的方向名>:<子方向>,例如 RL:exploration
描述 1 句话说清"这个库关心什么问题"
读者画像 深耕专家
关键词 10-20 个,包括方法名、benchmark 名、术语
排除关键词 你方向外但 arXiv 容易串进来的词
阈值 用画像默认 0.75,觉得太松再调到 0.8
Anchor 5-10 篇你认定的"必读"

为什么要切到 expert 画像?

维度 novice expert 这个阶段你更需要…
新颖度 0 0.30 要新颖
实验严谨度 0 0.20 要严格 ablation
教学清晰度 0.30 0 不再需要"教学型"
阈值 0.55 0.75 拒绝掉 SoTA-chasing 的废纸

完整维度对照: docs/library/inclusion-standard.md §2


3. 1 个完整实验的最小闭环

Step 1 — Idea 起

进 /ideas/,新建 1 条 idea:

  • 标题:<某个具体 ablation>
  • 描述(放 hypothesis):"如果我们把 X 换成 Y,在 benchmark Z 上,会看到 metric M 提升 ~15%"
  • 关联论文:<你想复现/改进的 2-3 篇>
  • 标签:ablation / reproducibility / 你的方向名
  • 状态:seed(刚发芽)→ 2 周后变 growing → 1 个月后变 mature

Step 2 — Experiment 设计

从 mature idea → 进 /experiments/ 新建实验:

  • Hypothesis 直接从 idea 拷
  • Method 写"我会怎么改 X",1-2 段就够
  • Variables:
    • independent:X 怎么变
    • dependent:M 怎么测
    • controlled:其它不动的东西
  • Expected results:1-2 段,带数字
  • Status:planning(你写完方案)

Step 3 — Writing 留痕

实验开始那一刻,进 /writing/,type=note,建 1 篇"实验日志":

  • 标题:<日期> <实验名> 进展
  • 状态:draft
  • 每跑完 1 个 epoch 回来补 1 节

Step 4 — 关闭闭环

实验跑完,无论成败:

  • 进 /experiments/<id>/,填 actualResults,状态改 completed 或 failed
  • 在 /writing/ 里那篇 note 末尾加 1 节"结论 + 下一步"
  • 把结果写回 idea 库:promoted(idea 已被验证)或 archived(idea 失败,但有数据)

4. Workshop note 怎么写

到 Phase 2 末,你应该有 1 篇 workshop note(4 页)。结构:

1. Abstract(150 词)
   - 你的 hypothesis
   - 你做了什么
   - 你的数字

2. Introduction(1 页)
   - 为什么这个 hypothesis 重要
   - 别人做过什么,差在哪

3. Method(1.5 页)
   - 你的改动是什么
   - 为什么这么改

4. Experiments(1 页)
   - 表格 1:主要结果
   - 表格 2:ablation
   - 1 个 case study

5. Limitations(0.3 页)
   - 你知道但没解决的 3 件事

DPR 已经把 sections 结构写在 /writing/ 的 template 里 —— 直接套。


5. 不要做的事

  • ❌ 不要建超过 5 个库 — 你维护不过来
  • ❌ 不要跑超过 3 个并行实验 — PhD 第 1 年并行超过 3 个 = 全都跑不完
  • ❌ 不要追 Top venue 短期热度 — 你的 workshop note 比 NeurIPS rejected 强 100 倍
  • ❌ 不要相信 LLM 给你的 idea — 它给的 idea 95% 是"已发表的组合",不 novel
  • ❌ 不要停止 Reading — 实验期最容易断 paper reading,2 周不读就掉队

6. 1 年后该有的产出

  • 3 个 expert 画像库,各 15-30 篇
  • 1 个 novice 库保留(给同实验室新人用)
  • ≥15 条 idea(5 条 mature,2 条 promoted)
  • ≥3 个实验(1 completed,1 failed 但有数据,1 running)
  • 1 篇 workshop note(或 workshop submission)
  • 1 个"我对这个子方向的 3 句话总结"(能讲给外行)

7. 切换到 Phase 3 的信号

  • 你能在 10 分钟内给 senior PhD 讲清楚"这方向的 3 个 open problem"
  • 你的实验失败也能讲出意义(不是"跑挂了")
  • 你能用 1 段话说"这个方向的 limitation / 别人都没做"
  • 你开始有"自己的 idea"(不只是综述里抄的)
  • 你的 writing 草稿能让合作者 1 遍读懂

8. 资料推荐