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论文分析 · 上传 PDF 或输入 arXiv 论文名 / ID,自动提取正文并调用 LLM 生成 中文摘要 + TLDR + 动机/方法/结果/结论 四段笔记。API key 仅存在你的浏览器 localStorage,不上传。
LLM 设置(首次使用需填)
选提供商后,Base URL 和 Model 会自动填好。所有选项都是 OpenAI 兼容接口(Anthropic / Gemini 不在此列)。
推荐 DeepSeek(platform.deepseek.com)。 Key 只存在浏览器,不会上传。
刷新模型列表 = 拉服务端真实模型(下拉里直接选)。✏️ = 切到手动输入(填自定义 model)。 测试连接 = 验证当前 model 在服务端存不存在。
部署在 EdgeOne / Vercel / Netlify 等静态站上,浏览器直接拉 arXiv 一定会被 CORS 拦。 默认按 corsproxy.io → allorigins → thingproxy 顺序逐个试,任何一个能用就行。 想稳定建议自建:用 Cloudflare Worker 五行代码转发到 arXiv 即可。
✓ 已自动保存到本地浏览器
同步配置到 GitHub Gist(可选,给后台 pipeline 用)
在 github.com/settings/tokens 生成(classic 即可),只勾 gist scope。Token 只存在浏览器,不上传。
把当前 LLM 配置(provider / API key / Base URL / Model / CORS 代理)写进一个 secret Gist。 GitHub Actions 跑 daily pipeline 时会自动拉这个 Gist 当作 secret 源。
arXiv 代理 3 分钟自部署教程(可选,稳定后一劳永逸)

为什么需要? 浏览器拉 arXiv 一定会被 CORS 拦,公共代理(corsproxy.io / allorigins / thingproxy)经常挂。自部署一个 Cloudflare Worker 永远稳定。

  1. 去 Cloudflare Workers 创建 Worker(免费)
  2. 把下面这段代码整段粘进去,点 Deploy: 
    export default {
  async fetch(req) {
    const u = new URL(req.url);
    let target = u.pathname.replace(/^\/proxy\/?/, '');
    if (!target) target = u.searchParams.get('url');
    if (!/^https?:\/\//i.test(target))
      return new Response('missing url', { status: 400 });
    const r = await fetch(target, {
      headers: { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (cf-worker-proxy/1.0)' },
      redirect: 'follow',
    });
    const h = new Headers(r.headers);
    h.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');
    h.set('Access-Control-Allow-Methods', 'GET, POST, OPTIONS');
    h.set('Access-Control-Allow-Headers', '*');
    return new Response(r.body, { status: r.status, headers: h });
  },
};
  3. 部署完会拿到一个 https://<name>.<sub>.workers.dev 地址。 把这个地址(去掉 https://)填到上面 LLM 设置里的 CORS 代理 输入框。
  4. 之后 arXiv 搜索永久走你自己的代理,公共代理挂了也不影响。
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